딥러닝뽀개기 딥러닝뽀개기

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1. numpy (1) seed() - 넘파이에서 난수를 생성하기 위한 정수 초기값 지정 - 초기값이 같으면 동일한 난수를 뽑을 수 있음 - 랜덤 함수의 결과를 동일하게 재현하고 싶을 때 사용 (2) arange() - 일정한 간격의 정수 또는 실수 배열을 만듬. - 기본 간격은 1 - 매개변수가 하나이면 종료 숫자를 의미함. 0에서 종료 숫자까지 배열을 만듬. 종료숫자는 배열에 포함되지 않음 print(np.arange(3)) # [0, 1, 2] - 매개변수가 2개이면 시작 숫자, 종료 숫자를 으미함. print(arange(1,3)) # [1, 2] - 매개변수가 3개이면 마지막 매개변수는 간격을 나타냄 print(arange(1,3,0.2)) # [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2., ..

침어낙안沈漁落雁 물고기는 물속으로 가라앉고, 기러기는 땅 밑으로 떨어지며 폐월수화閉月羞花 달은 구름 뒤로 얼굴을 가리고, 꽅은 스스로 부끄러워 하노라. 중국의 4대 미인이라면 서시, 왕소군, 초선, 양귀비를 말한다. 그들에게는 미모에 어울리는 별칭을 하나씩 갖고 있다. 침어, 낙안, 폐월, 수화다. 오늘은 4대 미인들의 별칭과 그에 얽힌 이야기를 하고자 한다. 1. 침어- 서시 西施는 춘추전국시대 지금의 절강성 주지시((한국어: 제기시, 중국어: 诸暨市, 병음: Zhūjì Shì)인 월나라의 저라산 기슭의 한 농촌에서 태어났으며, 이름은 夷光이다. 어릴 때부터 얼굴이 예쁘고 천성도 고와서 인근 고을 사람들에게 흠모의 대상이 되었다고 한다. 하루는 서시가 강가에서 빨래를 하고 있는 데, 그녀의 아름다운 모..

[마케팅-이학식]06. 소비자행동분석 Ⅰ. 관여도 Ⅱ. 소비자 구매의사결정과정 1. 소비자 문제해결의 유형 2. 소비자 의사결정 과정 Ⅲ. 소비자 정보처리과정 1. 노출 2. 주의 3. 이해 4. 태도 5. 기억 Ⅳ. 소비자 행동에 영향을 미치는 요인들 1. 사회환경적 요인 2. 개인적 요인 ------------------------------------- [마케팅-이학식]06. 소비자행동분석 Ⅰ. 관여도 Ⅱ. 소비자 구매의사결정과정 1. 소비자 문제해결의 유형 새로운 정보탐색 특정 제품군에 대하 구매경험 무 유 많음 포괄적 문제해결 포괄적 문제해결 적음 제한적 문제해결 제한적 문제해결 없음 회상적 문제해결 일상적 문제해결 회상적 문제해결 (1) 포괄적 문제해결 (2) 제한적 문제해결 (3) 회상적 문..

[마케팅-이학식]05. 마케팅 정보와 마케팅 조사 Ⅰ. 마케팅 조사의 역할 Ⅱ. 마케팅 조사의 절차 Ⅲ. 마케팅 조사 전문기관의 현황 ------------------------------------- [마케팅-이학식]05. 마케팅 정보와 마케팅 조사 Ⅰ. 마케팅 조사의 역할 1. 마케팅 조사의 정의와 필요성 2. 자료와 정보 (1) 자료의 종류 : 내부자료, 외부자료 (2) 자료와 정보 Ⅱ. 마케팅 조사의 절차 1. 조사문제의 정의와 조사의 종류 (1) 조사문제의 정의 의사결정 문제 조사 문제 신제품 포장 개발 포장 디자인 대안들의 효과에 대한 평가 새로운 점포 개발을 통한 시장침투 가능한 지역 대안들에 대한 평가 점포방문고객의 증가 점포의 현재 이미지 조사 반복구매율의 증가 현재 반복구매 정도에 대한..

[마케팅-이학식]04. 전략 수립 과정 Ⅰ. 전략의 정의와 수준 Ⅱ. 사업단위와 제품시장 간의 관계 Ⅲ. 전략수립과정의 이해 Ⅳ. 사업목표의 설정 Ⅴ. 사업단위전략의 유형 Ⅵ. 사업포트폴리오 분석 Ⅶ. 경험곡선효과 Ⅷ. 성장전략의 개발 ------------------------ Ⅰ. 전략의 정의와 수준 1. 전략의 정의 2. 전략의 수준 (1) 기없준의 전략 (2) 사업단위수준 전략 (3) 기능수준 전략 (4) 네트워크 수준 전략 Ⅱ. 사업단위와 제품시장 간의 관계 Ⅲ. 전략수립과정의 이해 1. 전략적 관리 전략수립 → 전략실행 → 전략분석 2. 전략수립과정 Ⅳ. 사업목표의 설정 1. 미션과 비전 2. 핵심가치 3. 목표 수립시 고려요인 ⓐ 우선성 priority ⓑ 측정가능성 measurability..

[Numpy] 넘파이 한번에 끝내기 1. NumPy 특징 2. 배열 생성 3. 배열 조회 4. 배열 값 삽입/수정/삭제/복사 5. 배열 변환 6. 배열 연산 7. 배열 입출력 --------------------------------------- 1. NumPy 특징 - Numerical Python의 약자 - 고성능 과학 계산용 패키지로 강력한 N차원 배열 객체 - 범용적 데이터 처리에 사용 가능한 다차원 컨테이너 - 정교한 브로트캐스팅broadcasting 기능 - 파이썬의 자료형 list와 비슷하지만, 더 빠르고 메모리를 효율적으로 관리 - 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하여 빠르고 편리 - 데이터 과학 도구에 대한 생태계의 핵심을 이루고 있음 2. 배열 생성 (1) 리스트로 배열 만들..

[파이썬]09. 모듈과 패키지 1. 모듈 (1) 모듈의 장점 (2) 모듈의 종류 (3) 사용자 정의 모듈 (4) 파이썬 표준 모듈 (5) 네임스페이스 2. 패키지 (1) 패키지 구조 예제 (2) 패키지 실행 (3) 패키지 구성 파일 ========================= [파이썬]09. 모듈과 패키지 1. 모듈 Module (1) 모듈 개요 - 함수, 변수 그리고 클래스의 집합 - 다른 파이썬 프로그램에서 가져와 사용할 수 있는 파이썬 파일 - 파이썬에는 다른 사람들이 만들어 놓은 모듈이 굉장히 많음 - 사용자가 모듈을 직접 만들어서 사용할 수도 있음. (2) 모듈의 장점 ⓐ 단순성 simplicity - 전체 문제에 초점을 맞추기 보다는 문제의 상대적으로 작은 부분에만 초점을 맞춤 - 단일 모듈..