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[파이썬]05. 제어문 1. 조건문 2. 반복문 3. 에러와 예외 ====================== [파이썬]05. 제어문 1. 조건문 (0) 조건문 개요 - 조건에 따라 문장을 수행 - 주어지 조건을 판단하고 상황에 맞는 처리가 필요할 때 사용 - 파이썬에서 제공하는 조건문 : if, else, elif (1) if문 - if문은 True와 False를 판단하는 조건문 - if 조건 뒤에는 콜론(:) - if 기본 문법 if : - if 구조도 - (예제) if문을 이용한 미세먼지 측정 º 미세먼지 농도 pm º 35 초과는 미세먼지 농도 나쁨 pm = 40 if pm > 35: print("미세먼지 농도 : 나쁨") (2) if-else문 - if-else 기본 문법 if : else: - e..

[파이썬]04. 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 1. 리스트 (1) 리스트 인덱싱 (2) 중첩 리스트 인덱싱 (3) 리스트 슬라이싱 (4) 중첩 리스트 슬라이싱 (5) 리스트 연산자/함수 (6) 리스트 수정 (7) 리스트 메소드 2. 튜플 (1) 튜플 인덱싱 (2) 중첩 튜플 인덱싱 (3) 튜플 슬라이싱 (4) 중첩 튜플 슬라이싱 (5) 튜플 연산자/함수 3. 세트 (1) 세트 연산자 (2) 세트 메소드 4. 딕셔너리 (1) 딕셔너리 요소 추가/삭제 (2) 딕셔너리 메소드 ========================= [파이썬]04. 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 1. 리스트 (1) 리스트 - 변경 가능한 시퀀스 자료형 - 하나의 변수에 여러 값 할당 가능 - 같은 자료형이 아니라 다른 자료형을 가지는..

[파이썬]03. 문자열 1. 문자열 정의 2. 문자열 생성 3. 문자열 연산(string operators) 4. 문자열 메소드 5. 문자열 서식 =========================== [파이썬]03. 문자열 1. 문자열 정의 - 문자, 단어 등으로 구성된 문자들의 집합 - 시퀀스 자료형sequence data type s = "String" print(s) print(s[0]) print(s[1]) print(s[2]) print(s[3]) print(s[4]) print(s[5]) s = "문자열" print(s) print(s[0]) print(s[1]) print(s[2]) 2. 문자열 생성 - 파이썬에서 문자열은 작은따옴표(') 또는 큰따옴표(")로 표현 print('Hello') p..

[파이썬]02. 변수/자료형/연산자 1. 변수variable 2. 자료형 data type (1) 자료형 유형 (2) 자료형 변환 (3) 자료형 계산 3. 연산자 ======================== [파이썬]02. 변수/자료형/연산자 1. 변수variable (1) 변수 개념 - 어떠한 값을 저장하는 공간(메모리) - 일반적으로 데이터의 저장 위치와 데이터 값으로 구분 - 변수에 값을 넣는 순간 메모리 저장 위치를 할당하고, 그 위치에는 메모리 주소로 관리 name = 'Suan' print(name) num = 123 print(num) (2) 변수명 규칙 - 알파벳, 숫자, 언더바(_)로 선언 가능 - 의미 있는 단어로 표기하는 것이 좋음 - 대소문자가 구분 - 특별한 의미가 있는 예약어는 ..

[4P]유통관리 Ⅰ. 가치전달 네트워크 Ⅱ. 유통의 의의와 기능 Ⅲ. 유통기관의 종류와 유통경로의 유형 Ⅳ. 유통경로의 설계 Ⅴ. 유통업자의 선택과 관리 Ⅵ. 유통경로 갈등관리 ======================= [4P]유통관리 Ⅰ. 가치전달 네트워크 Ⅱ. 유통의 의의와 기능 1. 유통의 의의 2. 유통의 기능 Ⅲ. 유통기관의 종류와 유통경로의 유형 1. 소매상 2. 도매상 3. 유통경로의 유형 Ⅳ. 유통경로의 설계 1. 소비자에게 제공할 유통서비스 수준 2. 유통기관에 대한 통제수준 3. 이용할 유통기관의 수(유통커버리지) Ⅴ. 유통업자의 선택과 관리 1. 유통업자의 선택 2. 유통업자의 교육 3. 유통업자의 동기부여 4. 유통업자의 평가 5. 유통경로의 변화 Ⅵ. 유통경로 갈등관리 1. 경로갈..

[딥러닝구조 및 학습]모델 1. 모델구성 2. 모델 레이어/가중치/바이어스 확인 3. 모델 컴파일 4. 모델 학습/평가 및 예측 5. MNIST 딥러닝 모델 예제 6. 모델 저장 및 복원 7. 콜백 ======================== [딥러닝구조 및 학습]모델 1. 모델구성 - Sequential API, 함수형 API, Subclassing API (1) Sequential API ⓐ 모델이 순차적인 구조로 진행할 때 사용 ⓑ 간단한 방법 - Sequential 객체 생성 후, add()메서드를 이용한 방법 - Sequential 인자로써 리스트형식으로 한번에 추가하는 방법 ⓒ 다중 입력 및 출력이 존재하는 등의 복잡한 모델을 구성할 수 없음 (2) 함수형 API ⓐ 가장 권장되는 방법 ⓑ 모..

[딥러닝]딥러닝 구조 및 학습-레이어 1. Dense 2. Activation 3. Flatten 4. Input ====================== [딥러닝]딥러닝 구조 및 학습-레이어 0. 레이어 개요 - 신경망의 핵심 데이터 구조 - 하나 이상의 텐서를 입력받아 하나 이상의 텐서를 출력하는 데이터 처리 모듈 - 상태가 없는 레이어도 있지만, 대부분 가중치(weight)라는 레이어 상태를 가짐 - 가중치는 확률적 경사하강법에 의해 학습되는 하나 이상의 텐서 - 케라스에서 사용되는 주요 레이어 : Dense, Activation, Flatten, Input 1. Dense - 완전연결계층(Fully-Connected Layer) - 노드수(유닛수), 활성화 함수(activation) 등을 지정 D..

가격관리 Ⅰ. 가격관리의 의의 Ⅱ. 가격관리의 기초 Ⅲ. 가격결정 절차 Ⅳ. 가격결정 방법 Ⅴ. 가격관리의 전략적 고려 ======================= Ⅰ. 가격관리의 의의 1. 가격의 역할 2. 가격관리의 특징 Ⅱ. 가격관리의 기초 1. 시장구조의 기초 2. 가격관리의 경제학적 접근 3. 가격관리와 심리학적 접근 Ⅲ. 가격결정 절차 1. 단계1 : 가격결정 목표설정 2. 단계2 : 수요 추정 3. 단계3 : 비용추정 4. 단계4 : 경쟁제품의 비용과 가격분석 5. 단계5 : 가격결정 Ⅳ. 가격결정 방법 1. 원가지향적 가격결정 2. 경쟁지향적 가격결정 3. 수요지향적 가격결정 Ⅴ. 가격관리의 전략적 고려 1. 제품 수명주기와 가격전략 2. 제품 포지셔닝과 가격의 역할 3. 제품믹스와 가격조정..